微軟人工智慧主管預言：18個月內，所有白領工作將被AI自動化取代

(SeaPRwire) –   在二十世紀後半葉（《時代》創辦人Henry Luce曾稱之為「美國世紀」），企管碩士（MBA）與法學學位課程，曾是通往優秀辦公室工作與美國夢的入場券。二十一世紀則帶來了一個問題：當所有這些辦公室工作都被自動化時，會發生什麼事？

今年稍早，Microsoft AI執行長Mustafa Suleyman在接受《Financial Times》訪談時，發表了AI領袖一系列預測中的又一項：由於AI技術，白領工作正處於徹底轉型的邊緣。他預測，這些法學院與企管碩士畢業生——以及許多資歷較淺的同輩——將在18個月內陷入困境。

Suleyman預測，AI將能在「幾乎所有（若非全部）專業任務上達到人類等級的表現」。他表示，大多數需要「坐在電腦前」的任務，將在未來一年或18個月內被AI完全自動化，並舉出會計、法律、行銷甚至專案管理做為易受影響的領域。Suleyman的警告與本週爆紅的文章呼應——AI研究員Matt Shumer發表於.com的一篇文章，將當下與2020年2月疫情即將席捲美國的時刻相比，但Shumer表示，這次的衝擊將更為劇烈。

Suleyman將運算能力的指數級成長視為AI可能取代大量專業人士的紅色警示。他表示，隨著「運算技術」進步，AI模型將能比大多數人類程式設計師寫出更好的程式碼。Shumer與OpenAI執行長Sam Altman都曾撰文表示，看著自己畢生投入的工作快速過時，他們既驚慌又難過。

如果Suleyman的警告聽起來耳熟，那是因為早在2025年初，許多執行長就發表過類似的末日預言。Anthropic執行長Dario Amodei去年5月曾警告，AI可能消滅一半的入門級白領工作（不過他最近改變了說法）。Ford執行長Jim Farley則表示，AI將讓美國的白領工作數量減半。

在《The Atlantic》中，Josh Tyrangiel認為美國尚未為即將到來的AI衝擊做好準備，並將執行長們近期在此議題上的沉默比作看見「鯊魚鰭露出水面」。

但這股預言的聲浪再次響起：SpaceX執行長Elon Musk今年1月在達沃斯論壇表示，他認為人工通用智慧（也就是達到或超越人類等級智慧的AI）可能最快在今年問世。

AI對專業工作的實際影響：迄今結果喜憂參半

然而，儘管AI專家們一直在猜測AI何時會、以及是否會衝擊白領工作，這項技術迄今在專業服務領域僅僅激起了微小漣漪。2025年Thomson Reuters的一份報告發現，律師、會計師與審計師正在針對文件審查與例行分析等特定任務測試AI。雖然這些測試帶來了些許生產力提升，但遠不足以預示大規模的工作崗位取代。

事實上，在某些情況下，AI反而帶來了反效果：讓員工的生產力變低。非營利組織Model Evaluation and Threat Research（METR）近期針對AI對軟體開發人員的影響發表的一項研究顯示，這項技術實際上讓員工完成任務的時間增加了20%。

經濟體目前看到的任何報酬，幾乎都侷限在科技產業，這顯示AI的衝擊在實體經濟中相當有限。近期研究來自Apollo Global Management首席經濟學家Torsten Slok，其數據顯示，儘管2025年第四季Big Tech的利潤率成長超過20%，但更廣泛的Bloomberg 500指數幾乎沒有變化。幾天前，Slok曾指出「投資者認為AI無法為科技產業以外的領域帶來更高獲利」，並引用華爾街對S&P 500的共識預期作為佐證。

儘管如此，已有早期跡象顯示AI正在導致工作崗位流失。就業顧問公司Challenger, Gray & Christmas的數據顯示，今年迄今已有約49135個裁員案例與AI相關。雖然Microsoft去年未將AI列為裁員原因，但仍裁撤了15000個職位。在去年7月發布的裁員相關備忘錄中，執行長Satya Nadella表示，公司必須「重新構想我們的使命以因應新時代」。

儘管 workforce 縮減幅度有限，但市場卻對這項技術的潛力反應強烈。今年2月，軟體類股因擔心自動化而遭遇大規模拋售（分析師將之稱為「SaaSpocalypse」，針對軟體即服務（SaaS）產業）。這波拋售發生在Anthropic與OpenAI宣布推出企業級自主AI系統之後，該系統可執行SaaS組織的多項核心功能。

Suleyman打造「超級智慧」的計畫

Suleyman堅信這項技術的潛力。他認為企業將能夠改造這項技術，以執行任何所需的工作職能，進而提升白領產業的整體生產力。他說：「打造新的AI模型將會像製作podcast或撰寫部落格一樣簡單。我們將能夠為地球上的每個機構、組織與個人設計符合其需求的AI。」

Suleyman表示，身為Microsoft AI的負責人，他的核心使命是達成「超級智慧」。這位執行長希望實現AI自給自足，減少對OpenAI的依賴，並優先打造公司自己的獨立模型。

「畢竟這是我們這個時代最重要的技術，」Suleyman說道，「我們必須開發處於絕對前沿的自家基礎模型。」

本文版本於2026年2月13日發布於.com。

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