億萬富翁肯・格里芬（Ken Griffin）過去曾貶低人工智慧（AI）為「垃圾」，如今為何態度大轉變？還坦言自己「沮喪」

(SeaPRwire) –   僅僅幾個月前，他還稱人工智慧（AI）是「垃圾」，現在凱薩達（Citadel）執行長肯·葛瑞芬卻警告這項技術將徹底重塑社會——他說，在親眼見證AI實際能力後，自己回家時「感到沮喪」。

葛瑞芬是全球最 powerful trading firms 之一的共同基金億萬富翁，長期以來一直是金融業中對AI最 prominent skeptics 之一。就在今年一月二十二日，他在達沃斯世界經濟論壇（World Economic Forum in Davos）告訴一個小組，雖然AI表面上看起來 impressive，但一旦深入探究，「它其實全是垃圾。」

他的態度 reversal 來得又快又猛——根據他自己的說法，更是 deeply personal。

是什麼改變了他的想法？

這個月稍早，在史丹佛商學院的一場 conversation 中，葛瑞芬描述了一次 shock personal reckoning。「我必須老實說，我某個週五回家時 actually fairly depressed，」他說。「你可以 clearly 看到這一切將對社會產生如此 dramatic impact。」

催化劑是親眼目睹凱薩達內部 AI 的實際運作。葛瑞芬表示，與幾個月前相比，這項技術已變得「profoundly more powerful」， enabling 公司「unleash」更多過去無法 pursuit 的 use cases。

這場 remarks 緊接著他在 Milken Institute 全球 conference 上的演講，當時他請 CEOs 分享他們如何利用 AI transform their businesses，並說他收到了「六或 seven extraordinary stories」的回應。

金融 jobs reckoning

對葛瑞芬而言，最令人 eye-opening 的 proof 不在於 coding 或 content，而在 high-end financial research。過去凱薩達會指派擁有金融 master’s degrees 和 PhDs 的團隊進行的工作——耗時數週或數 months——如今已由 AI agents 在 hours 或 days 內完成。

「坦白說，我們過去通常會指派擁有金融 master’s 和 PhDs 的人數週或數 months 才能完成的 work，現在已由 AI agents 在 hours 或 days 內完成，」葛瑞芬在史丹佛這麼說。

他將這種 shift 與軟體 engineering 領域較 modest productivity gains 區分開來——在那邊，他估計 AI 帶來的 improvements 約為 15% 到 25%。他強調，知識工作和 research 領域正在發生的轉變 far more disruptive。他說：「當你看到 really high-level research 由 AI engines 執行時，會非常 eye-opening。」

葛瑞芬的 reversal 格外 notable，因為就在幾个月前，他還在質疑華爾街的 AI boosterism。在達沃斯，他警告說，「五年內 50% 的入門級工作將消失」的預測是「 hype pushed to justify data center spending」，並引用 LinkedIn commentary 評論他的言論。他還指出，美國 data center 的支出可能在今年 top $500 billion，暗示投資 narrative 已超出 real-world results。當時他說出 AI 「表面之下全是垃圾」的 remarks。短短几个月，變化之大令人咋舌。

broader warning

如今，葛瑞芬正指向 skills ladder 的更上層——那些過去被視為 safe behind advanced degrees 和 specialized expertise 的工作 automation。他對 workers 傳達的信息既 urgent 又 pointed：adaptability 現在是唯一 durable edge。

「你 career 的成功將取決於你是否會成為 lifelong learner，」葛瑞芬在史丹佛說道，「而 AI 只會讓這一點變得更加重要。」

問題在於，年輕成年人 audience 是否 receptive 到葛瑞芬的 remarks。就在葛瑞芬改變心意的同時， commencement speakers 似乎也面臨 Gen Z audiences 的抗議——只要他們一 mention AI 的 benefits，台下就會傳來 boos。

本文記者使用 generative AI 作為研究 tool。編輯在 publishing 前已驗證所有資訊的 accuracy。