Google Cloud 高層談軟體的大重置與確定性的終結：我們正從可預測性轉向機率性

(SeaPRwire) –   我們目前正在見證軟體歷史上最巨大的碰撞。

你可能在AI的討論中聽過「確定性」（deterministic）和「機率性」（probabilistic）這些術語，但它們真正的含義是什麼？這對你的業務又有什麼意義？

一方面，是確定性模型。這是我們過去50年來建構軟體與企業的方式。你購買的每一款軟體——從CRM系統到基礎試算表——都是精準、受規則約束且零容錯的。輸入A加上輸入B永遠等於輸出C。如果不是，那就是有需要修復的漏洞。

另一方面，生成式AI（Generative AI）打破了這條規則。它是機率性、創造性且依賴上下文的。相同的輸入可能產生不同的輸出。它是推理引擎，而非計算器。

這讓你能提出確定性系統無法回答的問題。今年關稅會對我的收入造成什麼影響？台灣海峽的衝突會如何影響我的大宗商品定價？這類問題沒有確切答案，但基礎AI模型能分析海量數據並模擬多種結果，為你的決策提供資訊。 

你目前在營運模式中感受到的摩擦——從合規到品質控制——是因為我們的業務系統是為了追尋並消除不確定性而建立的。然而，你無法將機率性引擎強塞進確定性的營運模式中。要充分發揮生成式AI的威力，領導者必須停止將AI當作更快的試算表。 

新時代的贏家將是那些停止試圖壓制不確定性、轉而將其營運化的企業。以下是重塑業務並充分利用AI未來所需的三項轉變。

衡量自主性，而非僅效率

在確定性的世界中，軟體價值以存取權（席位）和效率（人類工作的速度）衡量。我們將軟體視為強化員工的工具。

生成式AI翻轉了這個模型。我們正從「軟體即服務」（software-as-a-service）轉向「服務即軟體」（service-as-software），其中價值在於結果，而非工具本身。如果AI代理撰寫法律簡報或解決客戶問題，衡量標準不再是人类使用軟體節省了多少時間，而是人類是否需要參與其中。

這需要不同的指標。我們需要停止衡量努力程度，轉而衡量自主性。AI代理是否始終符合事實？它是否縮短了決策時間？任務完成率是多少？而對擴大利潤最關鍵的指標是：AI代理是否在沒有人類干預的情況下解決了問題？目標不是更快的勞動力，而是能無限擴展的勞動力——因為瓶頸（人類）已從循環中移除。

管理不確定性，而非消除它

大多數企業試圖將機率性AI硬塞進確定性、受規則約束的營運模式中。這行不通。當傳統領導者看到AI模型產生幻覺（hallucinate）時，他們會恐慌。他們想關閉它，直到它「100%準確」。

但100%準確是確定性的幻想。正確的做法是用管理不確定性的防護欄（guardrails）包裹機率性引擎。在，我們談論「接地」（grounding）和信心分數。領導團隊需要停止問「這個答案對嗎？」，轉而問「我對這個輸出有多有信心？」在Google，我們教導員工，AI代理不是用來產生答案的，而是用來生成推理的。 

為了避免這種情況，我們需要建立這樣的系統：當信心度高時，AI自主運作；當信心度下降時，優雅地轉交給人類專家審核。 

就像Google的AlphaFold為其蛋白質結構預測提供信心等級一樣，你的業務AI需要給領導者一個他們能回應的分數。這些干預成為訓練模型並推動持續改進的回饋循環。

將數據轉為回饋，而非僅事實

這項技術不會取代人類，但會將他們的主要職能從執行轉向專業。

在確定性系統中，數據是用於報告和歷史分析的真相賬簿。有了生成式AI，數據成為即時回饋和行動。你的歷史數據訓練你未來的勞動力——你的自主AI代理艦隊。雜亂的數據會造就無能的數位勞動力。

這要求人類角色的演變。在確定性世界中，我們僱用大量基層員工從事機械性執行工作。在機率性世界中，AI承擔了繁重的工作。它能即時生成初稿、初始程式碼、基礎分析。

我們現在看到演變正在發生。起初，人類工作，AI協助。接著，AI工作，人類監督，必要時介入。最終，AI獨立運作，人類定期審計。如果人類需要批准AI代理的每一個決策，你只是創造了一個昂貴的拼寫檢查器。 

這造成了巨大的人才轉變。我們不需要只會執行的人；我們需要會審計的人。AI能即時生成普通的工作成果。你需要足夠專業的人類，能在幾秒內辨識「卓越」與「良好」。我們需要主編（editors-in-chief）。我們需要有專業能力的人才，能看到AI輸出後立即區分「合理」與「傑出」。辛勞的學徒制已不復存在；我們需要建立判斷的學徒制。

帆船與火車

最大的競爭優勢將屬於那些能以容忍模糊性換取指數級速度的領導者。

可以這樣想：幾十年來，我們一直在建造更快的火車。火車在鐵軌（規則）上運行。它高效、可預測，並準確前往你計畫的地方。如今，我們正在建造帆船。它們依賴風（機率性數據），能到達鐵軌無法抵達的地方。但沒有舵（防護欄）和指南針（基礎事實），你會翻船。

要求100%確定性的領導者將停滯在過去，完善一個即將滅亡的模型的效率。未來屬於那些學會擁抱並駕馭機率的人。

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