AI的下一個前沿領域是現實世界

(SeaPRwire) –   您的手機——以及網路世界——對您瞭若指掌。它知道您的臉、您的偏好和您的付款詳細資訊。它能在您開口前就預測到您想要什麼。那麼，為什麼當 AI 讓我們的數位生活變得順暢直觀時，實體世界卻仍然要求您證明自己的身份呢？走進任何機場、辦公室和醫院，您周遭的世界就會倒退回 20 世紀，要求您出示機票、識別證和進行人工檢查。

儘管 AI 在我們的數位生活中取得了長足的進步，但它仍然被困在玻璃後面，迫使實體世界一次又一次地要求我們證明自己的身份。終於，情況正在改變。仍然要求我們證明自己的身份。

多年來，我們被迫在為前智慧時代建造的過時基礎設施中進行點擊、滑動和掃描。數位世界早已學會辨識我們。實體世界仍然要求我們證明自己的身份。這兩個現實之間的差距不再僅僅是不方便；它在經濟上是低效的，在結構上是過時的。

AI 的下一個前沿是真實世界——建構實體智慧。智慧不能僅限於螢幕，而世界卻繼續像 20 世紀一樣運作。如果 AI 像其發展軌跡所顯示的那樣具有變革性，它就必須超越內容和計算，延伸到定義日常生活環境的領域。

三股力量匯聚在一起，使得這一轉變不僅成為可能，而且勢不可擋：

• AI 系統現在足夠可靠，可以在複雜的真實世界條件下運行，而不是在受控的數位環境中。
• 電腦視覺曾是實驗性的，現在可以大規模地部署在嵌入實體空間的現有攝影機網路中。
• 消費者期望已永久轉變——我們習慣了記住我們、預測我們偏好並在背景中完成交易的數位系統。

歷史表明，真正具有變革性的創新不會讓現有系統更有效率，而是會讓它們過時。印刷術並沒有讓抄寫員更快。GPS 並沒有改善印刷地圖。每一次進步都讓基準變得過時。

一個多世紀以來，實體商業和通行一直依賴於代表身份的代幣：鑰匙授予進入權，機票授予通行權，卡片授權付款，徽章表明許可。更深層次的問題不在於不方便；而在於這些系統的設計僅僅是授權通行，而不是創造歸屬感。該模型從設計上就是低效的，並且在實踐中越來越脆弱。憑證可能會丟失、被複製、被盜刷、被拍照或被偽造。詐騙得以擴張，因為身份是由物體而不是個人來調解的。當您的存在驗證了交易時，您就完全消除了攻擊面。

正如訂閱重新定義了通行權，叫車服務重塑了出行一樣，Recognition Economy 反映了從基於設備的互動到基於存在的基礎設施的更廣泛轉變。我們正從透過可轉讓憑證反覆證明自己的身份，轉變為由我們所處的系統進行驗證。Recognition Economy 不僅使付款更快或報到更順暢，而且從根本上改變了「付款」和「報到」的概念，使它們無縫地融入我們的日常生活。

在 Metropolis，我們從車輛開始，因為那裡的痛點最明顯，價值也最直接。但這個願景是普遍的——餐廳、酒店、體育場館、辦公室、零售商店、醫療設施和交通樞紐。任何人們移動和互動的實體環境。

考慮一個主要機場。今天，在幾乎每一個環節都需要重新驗證身份：路邊停車、航站樓入口、安全檢查、登機、貴賓室通行、租車取車。每一個檢查點都存在，因為身份分散在孤立的系統中。在 Recognition Economy 中，身份可以在整個環境中安全地流動。

安全協議仍然嚴格，但基礎設施不再將每一次互動都視為新的。吞吐量增加，營運壓力減輕，環境開始作為一個整合系統運作，而不是一堆人工控制的拼湊。這就是當 AI 超越螢幕進入真實世界時所實現的結構性轉變。

將智慧嵌入實體空間不可避免地會引發關於權力和隱私的問題。應該如此。任何重塑身份與基礎設施互動方式的技術都會產生後果。但關鍵問題不是這個層級是否會出現，因為我們知道它會出現。更重要的問題是它是否會負責任地出現。

公平的價值交換是必要的。當價值無可辯駁時，Recognition 就能擴展。我們接受機場安檢線的麻煩，因為交換——我們的安全——是深刻的。我們絕不會為了午餐的微小折扣而接受同樣程度的麻煩。只有當歸還給個人的價值是顯著的、透明的和即時的時，這種轉變才能成功。

未來十年最具影響力的 AI 平台，不僅僅是生成內容或自動化工作流程，而是將智慧嵌入到協調出行、通行和日常生活的基礎設施中。我們知道這正在發生；現在我們需要問，誰將建造它，它將傳播得多快，以及出現的系統是將 Recognition 視為便利工具還是控制機制。真實世界是下一個前沿，而 Recognition 是解鎖它的鑰匙。