黃仁勳表示 7000 億美元的 AI 建置僅是開始：「仍需建造數兆美元的基礎設施」

(SeaPRwire) –   科技公司正爭先恐後地應對爆炸性增長的人工智能需求。許多公司正在投資數十億美元用於人工智能數據中心的建設，一些估計顯示，最大公司的總資本支出高達 7000 億美元。

7000 億美元。這比瑞典、以色列或阿根廷的 GDP 還要高。7000 億美元約等於迪士尼、Nike 和 Target 市值總和的兩倍多。7000 億美元甚至超過了美國阿波羅計劃（曾兩次將人類送上月球）的總通脹調整後成本。

總而言之，這是一筆巨款。但據 Nvidia 首席執行官 Jensen Huang 稱，這筆高昂的支出僅僅是人工智能基礎設施建設的開始。這位身價僅為 1540 億美元的億萬富翁在周二發布的一篇博客文章中表示，基礎設施支出很容易達到數萬億美元。

黃仁勳寫道：「我們才剛剛開始這項建設。我們已經投入了數千億美元。還有數萬億美元的基礎設施需要建設。」

他的想法並非孤例。McKinsey 估計，到 2030 年，全球數據中心投資可能累計達到 6.7 萬億美元，以滿足爆炸性增長的人工智能需求。這一飆升的資本支出預測是當今美國經濟的主要驅動力之一。哈佛經濟學家 Jason Furman 在去年 10 月進行了數據分析，發現如果沒有數據中心，美國 2025 年上半年 GDP 增長率將僅為微不足道的 0.1%。摩根大通全球市場策略師 Stephanie Aliaga 估計，人工智能相關的資本支出為 GDP 增長貢獻了 1.1%，「超過了美國消費者作為擴張引擎的作用。」而這還遠未停止。

Nvidia 目前是數據中心建設的核心推動者之一。其圖形處理器 (GPU) 和其他產品是超大規模人工智能設施的支柱。Alphabet、Amazon、Meta 和 Microsoft 等其他科技公司正在為建設提供資金，今年合計投入高達 7000 億美元用於在美國各地建設基礎設施，其中大部分建設集中在弗吉尼亞州，並計劃在佐治亞州和賓夕法尼亞州進行大規模建設。

人工智能資本支出帶動熟練技工需求

然而，黃仁勳的分析不僅僅是觀察為人工智能基礎設施建設提供資金的高額資金。他表示，這項投資對勞動力市場有利，帶動了對各種熟練工人的需求。他寫道：「支持這項建設所需的人力資源是巨大的。人工智能工廠需要電工、水管工、管道工、鋼鐵工人、網絡技術人員、安裝工和操作員」，根據最近的末日預測，這些工作長期以來一直被認為不會受到人工智能的影響。

這些職位需要專業的行業培訓，但填補這些職位的合格人才卻嚴重短缺，導致電工等熟練工人嚴重短缺。美國勞工統計局估計，到 2034 年，對電工的需求將增加 9%，這一增長速度遠高於所有職業的平均水平，平均每年約有 81,000 個職位空缺。不僅是電工：未來八年，建築和採掘業的需求也將比所有職業的平均增長速度更快，平均每年約有 649,000 個職位空缺。

然而，專家警告說，數據中心建設所創造的就業機會通常是短期的。根據布魯金斯學會的研究，這些臨時性工作提供的長期或大規模就業機會很少。

這種需求出現在人工智能發展威脅白領工作，尤其是入門級職位的背景下。人工智能公司 Anthropic 的一項新研究發現，該技術理論上已經能夠執行與編碼、法律、商業和金融相關的大部分任務。一些商業領袖，例如 Microsoft AI 負責人 Mustafa Suleyman，認為白領工作將在 18 個月內被人工智能自動化。

儘管有這些悲觀的預測，黃仁勳對人工智能在勞動力中的作用描繪了一幅樂觀的圖景，將其視為增強人類能力的工具，而不是對人們朝九晚五工作的威脅。

他寫道：「放射科醫生的職責是照顧病人。當人工智能承擔更多常規工作時，放射科醫生可以專注於判斷、溝通和護理。醫院的生產力更高。他們服務的病人更多。他們僱傭更多的人。」