高盛：AI每月裁減美國1.6萬個工作崗位，Z世代首當其衝

(SeaPRwire) –   Goldman Sachs 經濟學家的新研究發現，人工智慧已經對美國就業市場產生了可量化的拖累——在過去一年中，每月淨減少約 16,000 個工作崗位，而最受衝擊的是 Z 世代和初階工作者。

Goldman 的細分數據顯示，過去一年中，人工智慧替代每月消除了約 25,000 個工作崗位，而增強效應則增加了約 9,000 個。

這些發現包含在由經濟學家 Elsie Peng 撰寫的 Goldman Sachs US Daily 報告中，代表了迄今為止最細緻的嘗試之一，旨在區分人工智慧對就業的兩種競爭效應：替代（即人工智慧直接取代人類工作者）和增強（即人工智慧使現有工作者更具生產力，甚至可能擴大招聘）。

Goldman 的經濟學家結合了標準的人工智慧暴露分數與國際貨幣基金組織（IMF）經濟學家開發的互補性指數，構建了這個新框架。在該模型下，當人工智慧能夠處理某職業的大部分核心任務時（例如保險理賠文員和帳單催收員），該職業的替代風險得分就高。當人工智慧處理部分任務，但人類判斷、實體存在或專業知識仍然不可或缺時（例如律師、建築經理和醫師），該職業的增強潛力得分就高。

Z 世代受衝擊最嚴重

在人工智慧替代風險最高的職業中，初階工作者（30歲以下）與資深工作者（31-50歲）之間的失業率差距，相較於疫情前的平均水平已急劇擴大。

薪資差距也同樣惡化，Goldman 的回歸分析估計，人工智慧替代暴露度每增加一個標準差，會使初階與資深工作者的薪資差距擴大約 3.3 個百分點。

這種動態反映了年輕人進入勞動力市場的結構性脆弱。Z 世代工作者過度集中在那些例行性、白領和行政類的職位上——數據輸入、客戶服務、法律支援、帳務處理——這些正是人工智慧最擅長自動化的領域。由於缺乏資深工作者所擁有的累積經驗和專業判斷作為緩衝，他們幾乎無力抵禦被取代的命運。

Goldman 正在關注的一線希望

Goldman 的經濟學家謹慎指出，人工智慧真正的總體影響可能小於他們的估計。該分析未能完全捕捉到與人工智慧基礎設施投資（如數據中心、電力系統和建築）相關的抵消性招聘激增，也未完全計入人工智慧驅動的生產力提升在降低成本、擴大市場時所產生的增量勞動力需求。

此外，Goldman 的框架並非基於對人工智慧即時造成的工作損失和創造的工作數量進行直接統計，而是基於回歸分析得出的推論。

可以肯定的是，Z 世代是對人工智慧工具最為原生熟練的一代。這個看似承受最多工作崗位移除的同齡群體，同時也最有可能使用人工智慧代理、利用大型語言模型進行副業專案，並帶著他們 45 歲的管理者所缺乏的人工智慧素養進入職場。適應過程已經在發生，只是尚未在 Goldman 的回歸係數中顯現出來。

簡而言之：人工智慧正在摧毀一些工作，創造另一些工作，並使許多工作者更有價值——所有這些都在同時發生。Z 世代的問題在於，摧毀首先、更快、更猛烈地衝擊了他們最可能擔任的職位。而新機會的創造，如果歷史可以作為借鑑，將需要更長的時間才能實現，並且可能需要非常不同的技能才能獲得。

在本報導中，記者使用了生成式人工智慧作為研究工具。編輯在發布前已核實資訊的準確性。