金融軟件公司Datarails推出新的FinanceOS產品，旨在趕在他人之前利用人工智能自我革新

(SeaPRwire) –   Datarails是一家开发财务规划与分析软件的公司，该公司大胆押注，认为其曾助力开创的传统财务规划与分析（FP&A）工具如今已因人工智能而过时，因此需要在他人之前自我革新。

作为回应，Datarails推出了FinanceOS，这是一个原生人工智能平台，该公司将其形容为 “财务操作系统”，此平台允许财务团队使用任何他们想要的人工智能工具，如Anthropic的Claude、OpenAI的ChatGPT和Microsoft Copilot，来进行财务分析，同时保持必要的数据控制和审计跟踪。

“人工智能构建模型、进行分析和创建报告的速度比任何人都要快得多、好得多，” 该公司的联合创始人兼首席执行官迪迪・古芬克尔（Didi Gurfinkel）在一次采访中表示。“所以所有这些专注于为人类创建工具的工具 —— 它们已经不再相关了。相反，它们限制了人工智能。”

这是一家有着十年历史的公司提出的挑衅性主张，该公司以解决古芬克尔所称的 “Excel地狱” 而闻名，即管理财务部门用于预算、预测和报告的大量电子表格的挑战。Datarails构建了一个平台，将来自会计系统、人力资源平台、客户关系管理系统（CRM）和其他运营软件的数据整合到单一的真相来源中，然后将这些数据连接到财务团队已经使用的Excel模型。总部位于以色列特拉维夫的Datarails迄今已筹集了1.75亿美元的风险投资，其中包括今年1月的7000万美元C轮融资。

但古芬克尔表示，生成式人工智能的出现改变了可能做到的事情以及所需的东西。人工智能模型可以在几秒钟内生成复杂的财务分析，但首席财务官不能简单地将他们的数据扔进ChatGPT或Claude并相信其输出结果。

“目前首席财务官在人工智能方面面临的一个挑战或问题是信任，” 古芬克尔说。他将此分为两个方面：信任人工智能所使用的数据，以及信任人工智能的输出是可重复的。后者尤其具有挑战性，因为领先的人工智能模型本质上是概率性的，不会每次对相同的提示给出完全相同的答案。

Datarails希望通过其新的FinanceOS产品解决这两个问题。该系统连接来自400多个不同来源的数据 —— 财务团队所依赖的 “记录系统”，如NetSuite、SAP或Salesforce，然后对这些数据进行实时财务合并，包括复杂的消除、分配和外汇调整。该平台然后允许人工智能模型使用模型上下文协议（MCP）分析这些数据，MCP是一种将人工智能系统连接到外部数据源的新兴开放标准。

然后，一旦用人工智能构建了财务模型后，FinanceOS允许客户锁定该模型，以便财务模型保持一致，而基础数据则在每个期间进行刷新。

Datarails的时机可能恰到好处。根据该公司引用的高德纳（Gartner）调查，企业财务职能中人工智能的采用率基本持平仅上升了一个百分点，从2024年的58% 升至2025年的59%，而91% 的财务团队报告称其人工智能工具的影响较小。数据质量和可用性被认为是最常见的障碍。

在投资者高度关注人工智能如何挑战软件即服务（SaaS）供应商传统的按用户付费商业模式之际，Datarails正倾向于进行颠覆。它正在转向基于使用量的定价模式，古芬克尔表示，这是合理的，因为越来越多使用软件的是人工智能代理，而非人类。

“软件的总支出将会更高 —— 会增加，” 他说。“但可能使用软件的人数会减少。人工智能能做更多事情。所以如果你考虑这个等式，就会得出一个非常明显的结论：首席财务官将按价值付费。” 古芬克尔表示，基于使用量的定价是公司从使用产品中获得的价值的一种体现。

Datarails不仅将自己定位为一家产品公司，还将自己定位为帮助首席财务官应对人工智能转型的合作伙伴。除了FinanceOS，该公司还计划提供专业服务、培训和定制代理开发，这表明，用古芬克尔的话说，“首席财务官办公室是最后采用新技术的”。

这种亲力亲为的方式与其他向企业销售基于人工智能代理产品的公司所采用的策略相呼应，包括Salesforce、Anthropic和OpenAI，这些公司都组建了 “前沿部署工程师” 团队，帮助客户设计代理工作流程和配置人工智能系统，这与SaaS公司过去主要依靠客户自助服务的模式不同。

古芬克尔对竞争格局直言不讳，他认为许多行业中历史最悠久的FP&A软件供应商都陷入了困境。“他们已经不行了。他们行动迟缓。他们没有足够的资金或精力来重写技术，” 他说。像Abacum和Runway这样的新进入者，它们在复杂网页界面和算法工作流程上投入了大量资金，但面临着不同的挑战：它们在数据整合层投资不足，而古芬克尔认为这是新的战略高地，因此它们需要进行自我重塑。

他说，对这些公司来说，好消息是它们中的大多数最近都筹集了大量资金，这给了它们适应的时间。“但看看它们如何应对这一变化将会很有趣，” 他补充道。

他将他对金融专业人士未来情况的预测与软件工程领域目前正在发生的事情进行了类比，在软件工程领域，人工智能编码助手已经改变了开发者的工作方式。“你看不到有程序员真的在键盘上打字，” 他说。“他们几乎100% 的代码都是由人工智能编写的。我相信金融人士的情况也会完全一样。”

Datarails表示，FinanceOS现已推出，并且在几个工作日内即可全面投入运营。该公司称，Datarails现有的FP&A、现金管理、月末结算和支出控制产品仍作为基于相同底层平台的托管解决方案提供。