戴尔斯公司审查了40年的关于技术冲击带来的“伤痕”数据，发现Z世代可能是最能应对的难题

(SeaPRwire) –   華爾街最受關注的經濟團隊對被AI取代的勞工提出警告：這種傷害可能會持續數年。但令人意外的是，原本預期會承受即將到來的科技衝擊最沉重打擊的一群人——剛畢業的大學生——實際上可能最有能力度過難關。

在週一發布的研究報告中，Goldman Sachs經濟學家Pierfrancesco Mei與Jessica Rindels利用四十年的個人層級數據，評估科技取代對美國勞工造成的「疤痕效應」。他們的結論令人警醒：被科技取代工作的勞工不僅短期內面臨困境，可能還需要花費近十年的時間才能恢復。

「在失業後的十年間，被科技取代的勞工實際收入增長比從未失業的勞工少了近10個百分點，比其他原因失業的勞工少了5個百分點。」報告指出。

研究團隊透過勞工統計局（Bureau of Labor Statistics）贊助的全國縱向調查（National Longitudinal Surveys），追蹤了兩個世代的超過20,000人——一個是1950至60年代出生，另一個是1980年代出生。透過識別自1980年以來每個十年中受科技驅動就業下滑最嚴重的職業，他們得以繪製出被自動化波及的勞工完整職業生涯軌跡。

即時痛苦真實存在

短期狀況相當艱難。從受科技衝擊的職業中被取代的勞工，找到新工作的時間大約比來自較穩定領域的失業者多一個月，且重新就業時的實際收入損失比後者多3%以上。Goldman發現，核心原因在於職業降級：被取代的勞工往往會轉向更常規、需要更少分析與人際技巧的職位，這是因為導致他們失去舊工作的科技力量，也侵蝕了他們既有技能的市場價值。

疤痕效應不僅止於薪資。Goldman發現，在職業生涯早期（25至35歲之間）被取代的勞工，長期累積的財富較少，主要原因是他們推遲購屋。與從未失業的同儕相比，他們在任何年齡結婚的可能性也更低，這表明經濟衝擊也會波及他們的個人生活。

經濟衰退讓一切雪上加霜

Goldman最緊迫的警告或許與時機有關。在經濟衰退期間，當效率壓力達到頂峰時，企業會不成比例地裁減常規工作。對勞工而言，在衰退時期被科技取代，會使他們與其他失業者之間本已痛苦的差距進一步擴大：失業時間多了約三周，重新失業和完全退出勞動力市場的風險各增加五個百分點。隨著AI應用在宏觀經濟異常不確定的時刻加速，這種複合風險難以忽視。

Z世代的逆轉

這份報告在這點上挑戰了主流敘事。公眾對AI驅動的失業擔憂大多集中在年輕勞工身上——尤其是進入日益受自動化影響的就業市場的新畢業生。但Goldman的數據顯示了不同的情況：年輕、受過大學教育的城市勞工，在失業後十年內的累積收入損失大約是其他被科技取代勞工的一半。他們的優勢在於靈活性：他們更願意轉換職業，並向上提升技能階梯，進入具有更高分析含量的職位，這些職位與新科技互補而非競爭。

「與當前認為AI成本將特別沉重打擊新畢業生的擔憂相反，年輕勞工過去實際上能夠透過職業流動性和技能提升更靈活地調整。」報告指出。

再培訓也有助於減輕衝擊。在被取代後三年內參加職業或技術課程的勞工，在接下來的十年中累積工資增長大約多了兩個百分點，重新失業的機率則降低了十個百分點。

Goldman多年來一直估計，未來十年AI可能會取代6%至7%的美國勞工。這項涵蓋四十年數據的研究顯示，最應該擔心的勞工並非年輕人，而是年齡較大、流動性較低、擁有高度職業特定技能且沒有防衰退時機優勢的勞工。

在撰寫這篇報導時，記者使用生成式AI作為研究工具。編輯在發布前驗證了資訊的準確性。