在AI茶水間閒聊時難以跟上話題？那就聊聊你最近招聘的「新領」員工吧

(SeaPRwire) –   您是否僱用了前瞻工程師？數據註解師呢？法證分析師？關於因智能型人工智能（一種從您提供的數據中瞭解業務，然後自行承擔多項任務的技術）而可能消失的工作，已有大量報導。但較少被提及的是即將並已開始創造的新工作。社交媒體與就業平台發布的一份與主流觀點不同的報告指出：「短期內，人工智能創造的工作機會多於其取代的數量。」對此我們都應感到慶幸。

首席財務官可能會思索，關於未來最惱人的事情是，為之做準備需要花錢——而且往往是一大筆錢。在人工智能發展的這個階段，企業將大部分資金用於僱用人員，而非打造機器人。在黯淡的就業環境中，每一份助力都至關重要。

LinkedIn全球公共政策主管暨歐洲、中東及非洲地區（EMEA）總經理Sue Duke表示：「我們看到的整體宏觀經濟不確定性持續影響勞動市場，目前市場增長停滯不前。招聘進度遲緩，整體缺乏動能。在大多數發達經濟體中，招聘數量比疫情前低約20%。」

「其中一個顯著的亮點是人工智能相關工作——我們稱之為『新領工作』。這是一個全新的勞動者類別，他們融合了不同技能，將先進技術技能與獨特的人類技能相結合，創造了這些新角色。」

在全球範圍內，2023至2025年間，新領工作類別已新增約130萬個職位。數據註解師、法證分析師和前瞻部署工程師等角色，專門負責協助企業為技術未來做準備並執行人工智能轉型。其他角色則更容易理解——人工智能主管和人工智能工程師的職責如其名所示。

Duke表示：「這些角色可能是兩年前、一年前甚至六個月前您都未曾聽聞的，但我們已在平台上看到這類職位的爆發式增長。這表明，在向人工智能驅動經濟轉型的新數字經濟中，這些前所未見的新角色和勞動者類別正在蓬勃發展。」

許多人聽到這裡會鬆一口氣，但這可能為時過早（最近宣布，人工智能助理現已處理94%的日常人力資源任務）。Duke還告訴我，到本世紀末，三分之二的工作將發生根本性變化。

「其中一個顯著的亮點是人工智能相關工作——我們稱之為『新領工作』。」

Sue Duke, LinkedIn’s head of global public policy and managing director for EMEA

「從我們自己的數據來看，我們預計到2030年，一般工作所需的平均技能組合中，70%將發生變化。我們知道，與以往相比，我們需要更加重視技能再培訓和終身學習。」

難怪「傳統標記」正從求職者的履歷中消失。當「人工智能編程技能」和對「標記序列」的理解成為更重要的考量因素時，誰還需要知道求職者20年前就讀於哪所學校呢？

Duke表示：「傳統上，我們依賴傳統信號，比如詢問：『您就讀過哪所學校？獲得什麼學位？上一份工作是什麼？之前的工作呢？』需要改變的是，從僅依賴這些信號轉向詢問唯一最重要的問題：『您是否具備勝任這份工作的技能和潛力？』」

「這表明，在向人工智能驅動經濟轉型的新數字經濟中，這些前所未見的新角色和勞動者類別正在蓬勃發展。」

Sue Duke

瞭解這些技能是什麼，以及誰具備這些技能，已成為人力規劃中的新超能力。根據LinkedIn的數據，自2022年以來，每份工作的申請人數量已翻倍。僱主使用人工智能工具篩選候選人，而候選人則使用人工智能工具設法通過篩選——這場人力資源軍備競賽對雙方來說往往毫無益處，且令人士氣低落。

Duke表示：「最終還是人僱用人。」在十億人可即時看到招聘廣告的世界裡，人工智能可以協助這個過程，分析新的候選人群體。Duke說：「真正有效的方式是將技術的優勢與招聘人員獨特的人類技能相結合。」與其說是人「參與其中」，不如說是人「主導」。軟技能很重要，無論是技術工程師，還是在茶水間聊起人工智能時感到茫然的高管，都是如此。