在達沃斯，多位執行長表示，人工智慧取代工作的速度並不如Anthropic執行長達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）所想的那麼快

(SeaPRwire) –   大家好，歡迎收看《聚焦人工智慧》。在本期節目中……Anthropic執行長達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）就人工智慧的災難性風險發出行動呼籲……來自達沃斯世界經濟論壇的更多人工智慧洞見……對CoreWeave進行另一筆投資……Anthropic繪製出人工智慧模型友善個性的來源。

大家好，我剛從瑞士達沃斯採訪世界經濟論壇回來。上周，我分享了一些在達沃斯現場的見聞。接下來，我將嘗試分享更多我在交流中的想法。

但首先，過去一天來，人工智慧界討論的焦點是Anthropic執行長達里奧·阿莫迪周一發布的一篇長達2萬字的文章。這篇名為《技術的青春期》的文章發布在阿莫迪的個人……上，其中包含了他之前發出過的一些警告。但在這篇文章中，阿莫迪使用了更為嚴峻的語言，並且提及了一些人工智慧潛在風險的時間線比以往更短。阿莫迪這篇文章真正值得注意和新穎的地方在於他針對這些風險提出的一些解決方案。我將嘗試深入剖析這些觀點。

阿莫迪在文章中提到，由於人工智慧的發展，1到5年內，50%的初級白領工作崗位將被淘汰。他上周在達沃斯也表達了同樣的觀點。但與那裡的高層領導交流後，我感覺很少有人贊同阿莫迪的預測。

此前，阿莫迪對技術在非人工智慧公司的普及速度的判斷就出現過偏差。去年，他預測到2025年底，高達90%的代碼將由人工智慧編寫。事實上，就Anthropic自身而言，這或許是正確的。但對於大多數公司來說並非如此。即使在其他軟件公司，人工智慧編寫的代碼比例也僅在25%到40%之間。所以，阿莫迪可能對非科技公司實際採用技術的速度存在偏差認知。

人工智慧創造的工作崗位可能多於其淘汰的崗位

此外，阿莫迪對人工智慧對就業影響的判斷可能出錯，原因有很多。營銷教授、商業影響者和科技投資者斯科特·加洛韋（Scott Galloway）在達沃斯的……全球領導力晚宴上發言時表示，以往的每一次技術創新都創造了比其淘汰的更多的工作崗位，他認為人工智慧也不會例外。不過，他也承認可能會有一些現有員工的短期崗位調整。

到目前為止，情況似乎確實如此。我還與幾位Salesforce的高層主管進行了一次有趣的對話。該公司的首席工程和客戶成功官斯里尼瓦斯·塔拉普拉加達（Srinivas Tallapragada）告訴我，雖然人工智慧確實導致了公司內部崗位的變化，但Salesforce也在大力投資，對員工進行技能再培訓，使他們能夠勝任許多與人工智慧技術並肩工作的崗位。事實上，該公司去年招聘的員工中有50%是內部候選人，高於以往19%的歷史平均水平。該公司已經能夠將一些過去在傳統客服中心工作的客戶支持人員轉為塔拉普拉加達部門的“前線部署工程師”，他們在客戶現場與Salesforce的客戶合作，幫助部署人工智慧代理。

與此同時，科爾尼（Cognizant）執行長拉維·庫馬爾（Ravi Kumar）告訴我，與許多削減初級員工招聘的企業不同，科爾尼比以往招聘了更多的初級畢業生。為什麼呢？因為他們通常學習速度更快、適應能力更強，要麼本身就具備人工智慧技能，要麼能快速學會。而且在人工智慧的幫助下，他們可以達到與經驗更豐富的員工一樣的生產效率。

我向庫馬爾指出，越來越多的研究——涉及……、……和金融等多個領域——似乎表明，往往是最有經驗的專業人士能從人工智慧工具中獲得最大的收益，因為他們有能力更快速地判斷人工智慧模型或代理工作的優劣。他們也更擅長撰寫高度具體的提示語，引導模型產生更好的輸出結果。

庫馬爾對此很感興趣。他表示，企業也需要有經驗的員工，因為他們擅長“發現問題”，他認為在人工智慧開始承擔更多“解決問題”的角色時，這是人類在企業中最重要的角色。“因為你現在知道如何解決問題，所以你才有資格去發現問題，”他談到有經驗的員工時說。

開拓全新市場

安永（EY）全球增長與創新管理合夥人拉吉·沙爾馬（Raj Sharma）告訴我，人工智慧使他的公司能夠開拓全新的市場領域。例如，過去，安永在經濟上無法承接許多中型市場公司的稅務工作。這些公司的業務複雜，仍然需要專業知識，但它們無法支付那些稅務情況更複雜的大型企業所能支付的價格。因此，安永承接這些業務的利潤空間不大。但現在，得益於人工智慧，安永已經開發出了人工智慧代理，可以協助一小組人類稅務專家有效地服務這些客戶，並為公司帶來合理的利潤率。“人們認為，這是稅務業務，還是同一個市場，如果採用人工智慧，人們會失去工作，”沙爾馬說，“但事實並非如此，現在我們有了一個價值60億美元的新市場可以開拓，而且無需裁掉任何一名員工。”

現有業務線中人工智慧的投資回報如何？

科爾尼執行長庫馬爾告訴我，他認為要從人工智慧中實現顯著的投資回報，有四個關鍵因素。首先，公司需要重新設計所有工作流程，而不僅僅是嘗試自動化現有流程的一部分。其次，他們需要理解上下文工程——如何為人工智慧代理提供數據、信息和工具，以成功完成任務。第三，他們必須創建旨在整合和管理人工智慧代理和人類的組織結構。最後，公司需要一個技能培訓基礎設施——一個確保員工知道如何有效使用人工智慧的過程，同時還要有一個再培訓和職業發展管道，教授員工如何在人工智慧自動化現有任務和轉變現有工作流程時執行新的任務和職能。

這裡的關鍵是，這些步驟沒有一個是容易實現的。所有這些都需要大量的投資、時間，最重要的是，需要人類的智慧才能做好。但庫馬爾認為，如果公司能夠做好這些，僅在美國就有價值4.5萬億美元的生產力提升等待挖掘。他說，即使人工智慧模型的能力不再提升，這些收益也能夠實現。

還有一件事：我的同事艾莉·加芬克爾（Allie Garfinkle）負責撰寫《交易概覽》時事通訊，她在最新一期的……雜誌上發表了一篇精彩的人物專訪，內容是關於……人工智慧主管傑米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）兼職運營的Isomorphic Labs。該公司的使命是利用人工智慧“攻克”所有疾病。

好了，接下來是更多的人工智慧新聞。

傑里米·卡恩（Jeremy Kahn）

@jeremyakahn

……的比阿特麗斯·諾蘭（Beatrice Nolan）撰寫了以下時事通訊中的新聞和研究部分。傑里米撰寫了腦力糧食專欄文章。