前特朗普政府官員：美國能贏得AI競賽——前提是專利政策正確

(SeaPRwire) –   華盛頓正競相確保美國在人工智慧領域的領導地位。立法者正在投資半導體產能、能源基礎設施、國內製造業和供應鏈韌性——所有這些都以AI為經濟策略的核心。

但在這項策略中存在一個鮮少人討論的結構性缺口。

AI領導地位不僅取決於運算能力、人才和資本。它還取決於美國是否為企業正在建構、投資者正在資助的技術提供可預測且可執行的專利保護。在全球AI主導權的競爭中，智慧財產權政策並非無關緊要——它是基礎。

影響應用AI專利的近期聯邦巡迴上訴法院判決，重新引發了關於專利法第101條下專利主題資格的辯論。美國專利商標局已發布有助於釐清AI相關發明審查標準的指引——這是必要的步驟。但對於將AI部署到現實系統中的企業而言，從先進製造到電網現代化再到國防，關鍵問題在於專利的穩固性：正式核發的專利能否經得起挑戰？能否支持融資和商業化？若遭侵權能否提供有意義的救濟？

這種區別在應用AI中尤為重要——即嵌入工業流程、能源系統、物流網絡和健康技術中的AI。這正是大規模私人資本流動的領域，也是可執行的專利保護最能直接影響投資決策之處。當專利權利不確定時，投資者會將這種風險納入考量。有些人會將資本轉向風險較低的產業——或風險較低的司法管轄區。

中國和歐洲已經在做什麼

其他主要經濟體將專利政策視為其產業策略的核心組成部分。中國將智慧財產權目標納入其國家AI計畫中，將專利發展與執行能力相結合。歐洲專利局已發布關於AI可專利性的結構化指引，旨在當軟體基礎發明展現「技術效果」時產生可預測的結果。

美國仍保有非凡的優勢：頂尖的研究機構、深厚的資本市場、創業活力，以及成熟的專利制度。但持續的AI領導地位不僅取決於技術能力——它還取決於法律確定性。

前瞻性議程的三大優先事項

1. 維持AI專利審查的清晰度。 美國專利商標局的AI相關指引提供了建設性的基礎。持續精進、審查員培訓，以及資格標準的透明適用，對於確保跨技術和產業的一致性結果至關重要。可預測的審查能減少創新前端的不確定性。

2. 透過立法強化可執行性。 圍繞第101條的不確定性已為軟體驅動和數據驅動的發明帶來不穩定性。國會對專利主題資格的釐清將減少不可預測性，並為法院和創新者提供更清晰的指引。實務中無法捍衛的專利權無法發揮有意義的商業資產功能。

3. 將IP激勵措施與策略性產業結合。 國會正在推進立法以強化國內製造業、能源基礎設施、國防技術和供應鏈韌性——所有這些領域都日益由AI驅動的系統提供動力。穩定且可執行的IP權利鼓勵企業在美國境內開發、製造和擴大變革性技術的規模，而不是將投資轉向提供更大法律確定性的司法管轄區。

圍繞AI的政策辯論通常聚焦於投入要素：晶片、數據、勞動力發展、研究資金。這些都極為重要。但創新生態系統同樣依賴於可信賴的法律機構。投資者在投入資本前會評估可捍衛性。創業者在進入市場前會評估IP強度。跨國企業在決定研究、生產和擴大營運地點時，會考量執法制度。

可預測的專利制度傳遞出信號——創新將獲得獎勵、風險是可計算的，以及該司法管轄區對技術領導地位是認真的。

全球AI競賽已經展開。贏得這場競賽不僅需要晶片和研究經費。它需要的是一個為應用AI量身打造的專利制度——一個能在前端提供清晰度、在後端提供可執行性的制度。如果華盛頓真的重視AI領導地位，就必須認識到全球AI競賽也是一場IP競賽——並相應地強化美國專利制度。