我們不必在道德AI和創新AI之間做選擇

(SeaPRwire) –   我們一直聽說AI將會, , 讓和更。

如果我們只專注於這種恐懼,它很可能成真。

作為公司的創始人,我和任何人一樣清楚技術對我們中最脆弱群體的風險。但我也看到,當我們被分心時,我們會錯過幫助同一社區的不可思議機會。

這就是為什麼我認為下一代AI將縮小不平等差距的原因 – 如果我們停止固著於它將擴大差距。

我知道因為我們已經看到了。談到教育:在2022年底ChatGPT走紅後,許多學校將其用於防止作弊。現在,有些學校正在考慮利用它。正如紐約市公立學校總監大衛·班克斯所說,他管理著美國最大的學區系統:「對風險的膽怯反應忽視了生成AI支持學生和教師的潛力。」

這種潛力是巨大的。AI導師已經在幫助那些可能無法獲得一對一支持的學生。像Anthropic這樣的工具,它的設計考慮到低收入學生的意見,正在幫助他們。Khan Academy正在測試一個AI對話機器人導師,它利用開放式問題支持學生學習。

學生是否仍有可能濫用ChatGPT作弊?當然。但當學生能獲得如此多的幫助時,解決方案是教導他們負責任地使用AI – 而不是完全迴避它。

AI的好處超過其缺點

簡而言之:利大於弊。在COVID-19尤其傷害和家庭後,擴大了學習差距,這些AI導師可能會。

AI不僅在教育中促進公平性和可及性。我們看到它為殘疾人士帶來奇蹟,幫助他們的生活更加和打破障礙。工程師正在利用AI建設更多-滿足他們在面臨時的需求。我們看到在-包括AI幫助診斷患者和加速藥物研發,這可能降低醫療財政障礙並拯救生命。

如何正確理解有薪假期促進平等?由於美國沒有聯邦保證的帶薪假期,許多工人 – 特別是低收入女性 – 會無薪休假照顧家人或自己。這段時間需要代價:缺乏帶薪家庭和醫療假期將使勞動家庭損失225億美元的工資。

即使生活在提供帶薪假期福利的13個州或華盛頓特區中的人也面臨重大障礙獲得護理。所以即使父母知道自己的福利,他們仍然可能需要解讀密集的政府法律術語。請記住,這些父母甚至沒有時間照顧自己,更不用說花幾小時上網研究了。事實是,許多人最終放棄。

這正是AI可以解決的問題類型。PaidLeave.ai可以將政府文件從密集的法律冊子簡化為簡單易用的體驗。父母可以用多種語言像朋友聊天一樣提出任何問題,PaidLeave.ai也可以回答。

AI可以幫助公共部門提供服務

這只是開始。終於,公共部門似乎正覺醒AI可能對他們的工作產生的多種影響。Paid Leave.ai建基於紐約市AI對話機器人的成功,它可以幫助人們開始和發展小型企業,通過提供超過2000個網頁的可靠信息。

我們開始在全國各地看到類似的投資。一項調查發現,大約70%的政府領導人已經建立團隊開發AI政策和資源。聯邦機構正在開發大約100個AI工具,能源部和衛生及公共服務部尤其熱衷。雖然還在起步階段,但這表明公共部門推動進步的希望。

當然,AI不無風險。雖然我們通過在紐約州帶薪家庭假期網站等政府來源上訓練對話機器人使它更可靠,但我們也聽說過機器人提供錯誤信息的故事。所以在我們繼續開發這些技術的同時,我們必須確保它們仍然可以「思考」創造性,同時區分事實與虛構,這就是為什麼同時測試和監管它們的重要性。

如果我們要在從未使用過這些工具的人中建立信任,那麼這些工具旨在支持的人必須從一開始參與設計AI解決方案。在我們的案例中,這意味著將單親母親、有色人種母親和每小時工資母親的觀點置於中心地位。

但這適用於任何地方。如果我們有意識地利用AI來賦權最脆弱群體,我們就提升了每個人。這就是科技大腦現在應該專注的。

為了確保任何人都可以創建這些工具,我們必須為所有人提供使用它們的機會。所以我們應該從-和它產生的數字鴻溝中吸取教訓,在技術仍處於相對早期階段時,讓AI流入女性、年輕人、有色人種和低收入社區的手中。

我們必須明確:我們不必在道德AI和創新AI之間做出選擇。我們可以開發新用例來減輕不平等 – 同時培訓員工和學生使用。

現在,我們有機會解決世界上最大的問題,幫助最脆弱的社區。但這需要願意大膽嘗試、以人為先、跨行業、產業和政黨合作。

因為在底線上,我們的AI只有我們自己那麼好。

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