人工智能助手和配對機器人如何改變約會方式

(SeaPRwire) –   安德魯,一位21歲的大學生,需要建議。最近,他一直和朋友獨處,但他開始對她產生浪漫感情。他覺得自己處於膠著狀態,想要推進下一步,但很難推動自己走出舒適圈。

他試圖向室友尋求幫助,但他們提供了矛盾的建議,然後開始爭論誰是對的。他說,他大部分朋友都在兄弟會,不太可能提供他需要的溫柔深思的指導。無計可施下,安德魯決定嘗試一些新的事情——向AI尋求建議。

安德魯諮詢的AI關係顧問Meeno沒有提出任何開創性的建議。但只是與應用程序對話的過程,以及在屏幕上閱讀確認自己本能告白感情的建議,給了安德魯必要的信心。

「我有時候把它當成導師,」安德魯說。「當我需要幫助時,我可以求助於它。它不會影響我生活的所有層面。但當我在社交場景中感到不舒服或猶豫不決時,我認為Meeno會是解決問題的好辦法。」

Renate Nyborg,38歲,她表示她於2022年11月創立Meeno,是為了試圖解決年輕人,特別是新冠疫情後,感到孤獨的增加,尤其是年輕人。用戶可以就任何關係——朋友、同事、父母——而不是只限於浪漫對象,諮詢Meeno。「這一代在家裡面對屏幕度過了兩年,無法掌握基本的肢體語言。對我來說,結論就是這真的不是臨床問題。這不是抑鬱。實際上,就是沒有機會學習這種語言。」Nybotg說,她曾是Tinder的CEO。「這是一項技能,你可以學習,但如果你沒有機會實踐,那你就不知道如何操作。」

有數十種AI助手正在湧現,目標不那麼宏大。Rizz是一款約會助手應用程序,為約會應用程序用戶提供回復建議。(Rizz是魅力的俚語,牛津大學出版社將其定義為「風格,魅力或吸引力;吸引浪漫或性伴侶的能力。」)「很多女孩和男孩——尤其是男生——根本不知道如何在線上交流。一開始就很尷尬,尤其是想出正確的開場白。這是一份繁重的工作,就像第二份工作。」Rizz聯合創始人Roman Khaves說。「所以他們來到Rizz,以幫助他們減輕那個障礙,那個摩擦點。」

蒙特婁一位從事金融行業的35歲人士Artem Chernikov表示,他通常在每次約會應用程序對話過程中使用Rizz三四次。這可能是當對方作出精彩回應時需要匹配,或者在工作一天後尋求靈感時。「通常,我不會使用Rizz建議的內容,但它會激發我的創意,並激發我的創造力。」

以前,Chernikov可能會諮詢朋友群聊尋求建議,現在他向Rizz請教。他是否告訴約會對象他使用AI約會助手?「當然不會,沒有。」Khaves承認這很常見。「很多用戶都會秘密使用AI。」

Chernikov確信,他的個性仍然會體現出來,因為他仍然發送大部分信息。「如果我每次文字交流——每次互動——都使用Rizz,對話聽起來會很奇怪。」

約會應用程式的現有公司也開始將生成AI納入其產品。Match Group擁有Tinder、Match.com和Hinge等公司,於2021年在Tinder上測試了一項功能,可以檢測潛在冒犯性信息,並促使發送者在發送前重新考慮,並問接收者是否要報告信息。該公司還在測試一項AI功能,可以幫助Tinder用戶選擇最佳照片,以及一項功能可以解釋另一位用戶可能是一個好匹配對象的原因。

但傳統線上約會服務正面臨新型約會應用程式的挑戰,這些應用程式的核心就是人工智能。

AI匹配機

最早的線上約會網站在20世紀90年代中期開始流行。隨著用戶數量增長到數百萬,這些網站必須想辦法縮小約會對象的範圍。這就是兼容性匹配算法的起源,亞利桑那州立大學休·唐斯人類傳播學院副教授兼關係與技術實驗室主任Liesel Sharabi說。

一開始,約會網站要求用戶描述自己和理想伴侶的特徵,但他們逐漸發現這種方法不起作用,因為人們不太可能正確地判斷自己真正吸引什麼。最近,應用程式更傾向於根據人們的行為來判斷兼容性——也就是他們喜歡滑動誰?

這些算法比很多人想像的更簡單——它們的主要功能是篩選性別和教育程度等因素——意味著約會應用程式主要只提供更多潛在伴侶的池子,斯坦福大學社會學教授Michael Rosenfeld認為,他研究約會和網際網路對社會影響。「應用程式和約會網站聲稱他們擁有真正重要或有效的『秘密算法』,我認為這被誇大了。」

Sharabi認為,AI可能會改變這一狀況。「從AI的角度看,有各種可能性可以幫助減輕決策疲勞,當你只需要滑動大量個人資料時,以及通過改進一些他們一直在使用的算法來改進匹配過程,」她說。

有關產生更長、更快樂關係的各種因素研究已經揭示了一些一致的模式。例如,性格相似的伴侶似乎更兼容。SciMatch的創始人Viktoryia和Yanina Strylets意識到這些研究結果,他們創立了SciMatch,一款根據用戶性格給出兼容分數的約會應用程式。與其使用問卷評估性格,SciMatch通過訓練AI模型從人臉中推斷性格。創始人聲稱,他們的技術可以以87%的準確率從面部掃描中預測性格測量。(一些專家質疑性格特徵無法從面部特徵中預測。)面部掃描比問卷更快,而且它也有更難偽造的優勢,Yanina說。「我們專注於從面部提取性格特徵,因為面部不會說謊。」

一位名叫Anirudh Mallick的32歲軟件工程師住在曼哈頓,他已經和SciMatch上遇到的一個人約會了四個月。他們的第一次約會是他在SciMatch上第一個約會對象——他看到一些人,SciMatch給出的兼容分數在50-60之間,但當他和現任伴侶的兼容分數被評為87%時,他決定發送信息。Mallick推測,他們可能之所以匹配是因為性格在某種程度上相似,但他們也互補。

另一款應用程式Iris Dating正回歸基礎。其他所有考慮因素——距離、性格、政見——在兩人足夠吸引對方時都變得不重要,Iris Dating創始人兼CEO Igor Khalatian說。

「吸引力的重要性得到了數據支持。當我們以吸引力預測得很高時,我們看到喜歡的百分比會增加,相比其他因素,」Khalatian說。「如果你在政見上不匹配,它也不重要。」

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