专家认为我们对信任的理解完全错了
(SeaPRwire) – 對於記者來說,總是會想要尋找線索來連結不相關的新聞故事,並且容易誇大它們的重要性。但值得注意的是一個這樣的線索(對曾經主導公共生活的機構信任度下降)是如何將許多今日的主要標題串聯在一起,從我們極度兩極化的政治到瘋狂的陰謀論的散佈。這種下降,有時被稱為「信任危機」或「信任赤字」,自然而然地成為了新聞、智庫以及全球會議愈來愈常見的主題,這些會議塑造了一個沒有信任的世界並尋求解決辦法。
但是,作為一位作者、教師和被認為是這個領域的領先專家之一的,認為我們對信任的思考方向錯誤。我今年稍早在達沃斯的世界經濟論壇(主題:「重建信任」)上遇見了 Botsman。她表示,由於我們在達沃斯和其它地方詢問有關信任的許多問題都是錯誤的,因此我們錯失了一些解決方案。以下是我們對此進行的對話,內容經過濃縮和編輯,以提高清晰度,說明原因以及如何解決這個問題。
我們常常聽到信任正在下降。但那似乎不是你的觀點,對吧?更像是它正處於重新導向或分散的狀態嗎?
信任就像能量,它不會消失,而是會改變形式。這不是一個是否信任的問題,而是你將信任放在哪裡的問題。在當今的社會,信任正從體制信任轉變為「分散信任」。過去信任會向上流動到領導人和專家,到裁判和監管機構。網路、平台和市場將這個流動側向轉變為同儕、陌生人和群眾,創造了權威的分散和信任的破碎。
我認為,缺乏對信任動態已發生改變的接受,是一個系統性的問題。我們試圖通過機構心態解決分散世界的信任問題。
那麼如果我是機構或公司的領導者,我就能從中吸取教訓囉。
是的。就像,「我的信任消失了。它在那裡消失了。」這就是他們受到影響的方式。「我必須待在那裡。」
你說很多有關信任的對話中都缺少了重要的脈絡。
以一般條款談論信任沒有幫助,因為信任是一種信念,就像所有信念一樣,它非常主觀且具脈絡性。每當我們提出問題「你是否信任填空?」時,我們都應該接著問「要做什麼?」
如果你想到教育中的 AI 信任與醫療保健中的 AI 信任,這些是具有不同信任需求的非常不同的應用。相信這些系統能做什麼?在沒有脈絡的情況下談論信任是有問題的。
那麼你如何定義信任?
我對信任的定義是「與未知建立的自信關係」。未知越大,不確定性越高,你需要更多的信任。
這種觀點與許多社會學家聲稱,信任是知道別人會做他們預期的事情或知道事情將如何發展的說法背道而馳。但這對我來說一直很奇怪:如果你知道結果或事情將如何結束,為什麼你需要信任?
如果您使用 AI,請考慮所有複雜性和未知數;你需要大量的信任。當大多數領導者談論對新技術的信任時,他們通常談論的是降低風險。他們專注於治理和控制、護欄以及降低未知。然後當然有這樣一種信念,即你可以透過透明度來增加信任。這是一個很大的誤解。你可以透過透明度和這些風險控制來降低對信任的需求。或者你可以增加人們對未知的信心。
所以,如果我們想要增加社會中的信任,我們必須做的不只是降低風險。
是的。當被追問解決方案時,我發現默認值通常是透明度。讓我們讓媒體透明。讓我們讓演算法更透明。讓我們讓政府的內部運作更透明。但如果這是我們前進的方向,我們就放棄了信任。你實際上降低了對信任的需求。你正在說,「這就是這種東西運作的方式。你可以確定這個過程。因此,你不需要那麼多的信任。」
那麼你的研究對在我們的機構中和彼此之間建立信任的正確方式有何看法?
深層信任建立於人們的行為。最重要的是,我認為,它來自於正直。你如何重新調整公眾的信念和信心,不管這個機構是什麼,他們都在服務自己的最大利益?
這與改變我們的行為而不是護欄有關嗎?
你需要兩者,別誤會我的意思。但如果我們談論的是恢復信任,監管護欄並不總能恢復人們的信心。人們的信心更多來自於一種信念,即你知道你在做什麼,能力,我知道你為什麼這麼做,品格。簡單來說,它不僅來自於做事,還來自做正確的事。
所以我們需要更多地討論解決方案,作為建立信心的方式,相信我們可以從這裡走到那裡嗎?
我們的社會正面臨信心危機,掌控局勢的人實際上不知道如何走出這個混亂。我常常聽到,「喔,我們需要降低對政治領導人會給我們的預期。」我發現令人難以置信的是,我們已經接受了即使在五年前也是無法想像的事情,而這些事情都與信任的侵蝕有關。我們已經進入了一個資訊和內容的時代,它不再是「信任,但要驗證」,而是「驗證,然後信任」。
你最近寫道:「擁有我們的未知感讓我們變得更善良、更有創造力、更有活力。」在我看來,我們在 AI 領域看到了其中一些積極面的表現,至少與社群媒體相比,你同意嗎?承認有很多我們不知道的事。
我印象深刻的是,我會形容為加入和錯失的拉鋸戰。企業領導者需要透過 AI 來創新,因為他們害怕落後。同時,他們極度謹慎,不要行動太快,因為他們了解如果他們做錯了,後果會是意外的。
恐懼、猶豫,對信任是有好處的。它創造了一個信任暫停時刻,人們可以放慢速度並思考「我怎麼信任這些系統?」例如,我信任它提供輸入和資訊,但我還不信任它對我的健康或金錢做出決定。
我必須說,我對 Sam Altman 的謙虛印象深刻,他說,他辦公桌上的標誌寫著,下一代的 AI 領導人可能擁有謙虛來承認他們不知道。他們可能將其程式到科技之中,讓它說,「我不知道問題的實際答案。請詢問某個人類或尋找另一個來源。」
在你的研究或工作中,是否有任何機構或領域已經扭轉乾坤,重建了信任?
它總是歸結到一個人身上。通常這是一個非常低科技的干預。以學校為例。有時,孩子們對信任他人的傾向很低。他們從未經歷過被信任,所以他們不知道或發現很難信任他人。然後你會看到這些傑出的老師,他們會隨著時間慢慢贏得孩子的信任。
總讓我想起的一件事是,老師們從不抱持著孩子們會回報信任的假設進入這些情況。他們假設這些孩子不會信任他們。獲得信任是透過長時間的細小舉動。這是你如何每天對待人們的方式。這是在艱難的日子裡,你如何讓他們感受到你的愛。你能否透過科技擴大這種人與人之間的信任?我們想要這樣嗎?拭目以待。
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