擔心AI會搶走你的工作嗎？Anthropic 新研究顯示事情沒那麼簡單

(SeaPRwire) –   歡迎來到「AI之眼」，與AI記者Sharon Goldman一同探索。本期內容包括…Anthropic關於AI與工作的新研究…Mira Murati的Thinking Machines領導層風波…TSMC又一個亮眼季度…Gemini推出個人智慧。

這大概是人們聽到我報導AI時，問我的頭號問題：「AI會取代我的工作嗎？」這個問題之後通常會接著問：「那你的工作呢？」

唉。嗯，到目前為止，我還在這裡。而Anthropic的新研究表明，我們工作的命運比人類被AI代理和機器人取代的簡單故事要複雜得多。

在其最新一期中，Anthropic推出了一種衡量人們實際使用其聊天機器人Claude的新方法——他們給予它什麼樣的任務，賦予它多少自主權，以及它成功的頻率。目標是獲得一個更清晰、數據驅動的圖景，了解AI是否真的讓工作效率更高，AI最適合支持哪些任務，以及它實際上可能如何改變人們的職業性質。

我昨天與Anthropic的經濟學家Peter McCrory談論了這項正在進行的研究，他表示公司在一年前認真啟動了這項研究，因為認識到AI是一種通用技術，將以某種方式影響每一份工作——當然也包括經濟的每個部門。

AI根據職位不同，以不同方式重塑工作

但結果並非總是那麼直接——至少目前如此。例如，研究發現AI根據職位不同，以不同方式重塑工作。放射科醫生或治療師可能會發現AI可以透過承擔一些最耗時的任務來提升他們的技能，讓他們有更多時間與病患和客戶交流。但其他工作的人可能會發現自己技能退化，或者他們的工作變得更簡單，卻無法讓他們投入更多時間在某些明顯的更高層次任務上。這可能發生在資料輸入員、IT專員和旅行社等工作。

此外，人類的協作和監督仍然至關重要，特別是對於複雜的工作。因此，AI似乎是提高了高技能專業人士的生產力，而不是取代這些職位。

McCrory表示，他希望其他研究人員能借鑒Anthropic的見解，以更好地理解AI對勞動市場不均衡的影響。然而，有一點是很容易理解的：採用速度很快——事實上，AI在美國的傳播速度比過去一個世紀的任何主要技術都要快，他說。

他解釋說：「在我們去年九月發布的上一份報告中，我們記錄到不成比例的使用集中在少數幾個州。」「在這份報告中，我們看到證據表明低使用率的州正在迅速趕上。」

Anthropic的Claude能涵蓋的任務數量正在增加

毫無疑問，AI正變得越來越強大：研究發現Anthropic的Claude能涵蓋的任務數量正在增加，目前有44%的工作至少在四分之一的任務中能夠使用AI，高於上次報告的36%。

我不禁注意到，這項最新研究是在Anthropic的最新模型Opus 4.5首次亮相之前完成的——也早於本週剛發布的Claude的Cowork應用程式，這是一個通用AI代理，可以在用戶電腦上操作、讀取和分析文件。

McCrory說：「這只是說明了這項技術的廣泛適用性，以及Claude越來越能夠不僅提供資訊，還能在您的判斷和授權下，代表您採取行動。」「我認為您可能會看到委派技能的重要性上升——學術文獻中有證據表明，當人們擁有更好的管理技能時，他們能從大型語言模型中獲得更多價值。」他補充說，這也是他自己的經驗：「我發現自己將越來越複雜的任務委派給Claude，如果我有研究助理，我可能就會把這些任務交給他們。」

當我告訴McCrory，我曾在中寫過關於軟體開發人員對使用Claude Code感到興奮，但又因將自己的角色降級為管理者而感到沮喪時，他同情地點了點頭，並建議我查看其社會影響團隊開發的。

他說：「我認為這裡最大的啟示是，我們不知道未來會發生什麼。」當我指出我們大多數人多麼不喜歡不確定性時，他強調他希望這份報告和數據能幫助研究人員更清楚地看到未來。他說：「我們致力於開源這些數據，」這樣經濟學家和政策制定者就能更好地理解即將到來的潛力，以及我們如何為此做好準備。

話不多說，以下是更多AI新聞。

Sharon Goldman
sharon.goldman@
@sharongoldman